رقابت بانک‌ها دیگر فقط به توسعه اپلیکیشن‌ها و افزایش خدمات غیرحضوری محدود نمی‌شود؛ حالا داده و هوش مصنوعی در حال تغییر دادن خودِ مدل بانکداری هستند. معاون کسب‌وکار بانک کشاورزی معتقد است مزیت رقابتی آینده بانک‌ها در توانایی تبدیل داده به شناخت، تصمیم و در نهایت ارزش اقتصادی شکل خواهد گرفت. به گزارش آرمان جوان، […]
رقابت بانک‌ها دیگر فقط به توسعه اپلیکیشن‌ها و افزایش خدمات غیرحضوری محدود نمی‌شود؛ حالا داده و هوش مصنوعی در حال تغییر دادن خودِ مدل بانکداری هستند. معاون کسب‌وکار بانک کشاورزی معتقد است مزیت رقابتی آینده بانک‌ها در توانایی تبدیل داده به شناخت، تصمیم و در نهایت ارزش اقتصادی شکل خواهد گرفت.
به گزارش آرمان جوان، رضا حسینی، معاون کسب‌وکار بانک کشاورزی، در همایش «کاربرد هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها» (IRAN AI ۲۰۲۶) با اشاره به نقش داده و هوش مصنوعی در تحول نظام بانکی، گفت آینده رقابت در صنعت بانکداری صرفاً به تعداد پروژه‌های دیجیتال وابسته نیست و بانک‌ها باید به سمت هوشمند کردن مدل کسب‌وکار و خدمات خود حرکت کنند.
این رویداد با مشارکت بانک کشاورزی و به میزبانی دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد و زمینه‌ای برای تبادل دانش و بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکارها فراهم کرد.
بانکداری هوشمند از جایی شروع می‌شود که داده به تصمیم تبدیل شود
بانک‌ها یکی از بزرگ‌ترین مجموعه‌های داده‌محور در اقتصاد هستند و همین موضوع، کیفیت داده و نحوه استفاده از آن را به یکی از عوامل مهم در توسعه هوش مصنوعی بانکی تبدیل می‌کند.
حسینی با اشاره به این موضوع، کیفیت و قابلیت اتکای داده، امنیت اطلاعات و توانایی تبدیل داده به ارزش اقتصادی را از مهمترین مزیت‌های رقابتی بانک‌ها در مسیر استفاده از هوش مصنوعی دانست.
به این ترتیب، استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری تنها به راه‌اندازی یک ابزار یا سامانه جدید محدود نمی‌شود؛ بخش مهم‌تر ماجرا، توانایی بانک در تحلیل اطلاعات و استفاده از نتیجه این تحلیل برای تصمیم‌گیری است.
اعتبارسنجی و مدیریت ریسک؛ کاربردهای مهم هوش مصنوعی در بانک‌ها
هوش مصنوعی می‌تواند در بخش‌های مختلف صنعت بانکی مورد استفاده قرار گیرد. از اعتبارسنجی و مدیریت ریسک گرفته تا امنیت داده، نظام‌های پرداخت و بهبود تجربه مشتری، حوزه‌هایی هستند که می‌توانند از پردازش هوشمند داده‌ها بهره ببرند.
معاون کسب‌وکار بانک کشاورزی معتقد است استفاده درست از این ظرفیت می‌تواند به ارائه خدمات دقیق‌تر و متناسب‌تر با نیاز مشتریان منجر شود؛ رویکردی که در آن تصمیم‌های بانکی بیش از گذشته بر مبنای اطلاعات و رفتار واقعی مشتری شکل می‌گیرد.
بانک کشاورزی به دنبال شناخت هوشمند مشتریان است
برای بانک کشاورزی، هوشمند شدن خدمات یک لایه تخصصی‌تر نیز دارد؛ زیرا بخش مهمی از فعالیت این بانک با کشاورزان و کسب‌وکارهای مرتبط با این حوزه گره خورده است.
حسینی با اشاره به همین ویژگی، بر ضرورت حرکت از بانکداری صرفاً خدمت‌محور به سمت شناخت هوشمند نیاز مشتری تأکید کرد.
در چنین مدلی، مشتری نباید الزاماً ابتدا یک محصول بانکی را پیدا کند و سپس برای دریافت آن اقدام کند؛ بلکه بانک می‌تواند با تحلیل اطلاعات و شرایط فعالیت مشتری، نیاز مالی او را بهتر شناسایی و خدمت متناسب را پیشنهاد کند.
همکاری بانک کشاورزی و دانشگاه شریف برای توسعه هوش مصنوعی
مشارکت بانک کشاورزی در رویداد IRAN AI ۲۰۲۶ در شرایطی انجام شد که این بانک بر همکاری با دانشگاه صنعتی شریف و استفاده از ظرفیت‌های علمی و فناورانه برای توسعه راهکارهای هوش مصنوعی تأکید دارد.
حضور مدیران و کارشناسان بانک در این رویداد نیز با هدف انتقال دانش و توسعه همکاری‌های مشترک عنوان شده است. بر اساس گزارش بانک کشاورزی، این رویداد در روزهای ۳۰ و ۳۱ شهریورماه در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد.
آینده بانکداری؛ از داده تا خلق ارزش
مسیر ترسیم‌شده از سوی بانک کشاورزی را می‌توان در یک زنجیره خلاصه کرد: داده، شناخت، تصمیم و ارزش.
داده‌های بانکی، رفتاری، اقتصادی و حتی اطلاعات مرتبط با فعالیت‌های کشاورزی، زمانی به مزیت رقابتی تبدیل می‌شوند که بانک بتواند از آنها برای شناخت بهتر مشتری و تصمیم‌گیری دقیق‌تر استفاده کند.
از همین منظر، رقابت آینده بانک‌ها صرفاً بر سر تعداد خدمات دیجیتال یا توسعه کانال‌های غیرحضوری نخواهد بود؛ بلکه توانایی استفاده از داده برای طراحی خدمات متناسب‌تر، مدیریت ریسک و خلق ارزش، بخش مهمی از مسیر بانکداری هوشمند را شکل خواهد داد.
